Nossas inovadoras ferramentas baseadas em Data Science permitem uma análise e gestão de dados eficiente

Data Science, análise avançada y ferramentas digitais

No quadro do nosso firme compromisso com a I&D e a inovação, e em linha com o nosso objetivo de prestar o melhor serviço aos nossos clientes, desenvolvemos um conjunto de ferramentas inovadoras baseadas em metodologias de Data Science e incluindo a tecnologia Machine Learning, para realizar uma análise e gerenciamento eficiente dos dados provenientes de projetos solares fotovoltaicos.

Cada vez que temos uma quantidade maior de dados de ativos e uma correta interpretação por meio de análises avançadas representa uma poderosa ferramenta estratégica que permite às empresas orientar suas tomadas de decisão e maximizar o retorno do investimento.

Nossas ferramentas

Advanced Performance Analytics Application (A-PAA)

A ferramenta Advanced Performance Analytics Application (A-PAA) permite uma análise rápida e aprofundada do desempenho de longo prazo dos projetos de energia solar fotovoltaica.

O A-PAA facilita uma análise única usando técnicas de machine learning e data science, apoiando a análise de nossos consultores para detectar possíveis perdas no valor dos ativos, presentes e futuros, graças a:

  • Gráficos interativos que mostram o desempenho anual do local no mais alto grau de detalhamento disponível.
  • Comparações diretas com P50 e P50 ajustado ao clima da perspectiva de desempenho e energia.
  • Cálculos de sub-desempenho, tempo desocupado do inversor, tempo desocupado do medidor e tempo desocupado da comunicação.
  • Cálculos de degradação a longo prazo, taxa média diária de incrustação e perdas reais de energia de alta tensão.
  • Calculation of realistic soiling losses based on the production data of the asset
  • Identificação de indisponibilidade recuperável e baixo desempenho sistêmico.
Solicitar uma demostraçao
A-PAA dashboard

A-PAA dashboard

Plot describing the outlier and downtime entries detected in the production data of a meter.

Plot describing the outlier and downtime entries detected in the production data of a meter.


Plot of the dry periods detected in the period and the daily soiling rates calculated for each of them.


Plot of the dry periods detected in the period and the daily soiling rates calculated for each of them.

A aplicação de sujidade e neve Enertis Applus+ (TESSA)

É uma calculadora online que segue os modelos Kimber e Townsend para estimar com precisão a perda anual de energia devido a sujeira, neve e/ou acúmulo de outras partículas na superfície dos módulos fotovoltaicos. Ser capaz de estimar com precisão a taxa de incrustação de um projeto fotovoltaico permite decisões práticas – por exemplo: como, quando e com que frequência agendar as limpezas – para maximizar o retorno do investimento.

Os recursos TESSA incluem:

  • Parâmetros para neve e sujeira.
  • Conjuntos de dados meteorológicos de até 20 anos extraídos da Associação Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA).
  • Taxas de sujidade anuais, mensais e diárias.
  • Efeitos da chuva.
  • Visualização do mapa para comparar projetos com estações NOAA próximas.
  • Visualização de vários projetos para comparar portfólios rapidamente.
  • Clientes fora dos EUA podem usar a ferramenta com um arquivo TMY pré-existente.
Solicitar uma demostraçao
TESSA allows the user to easily compare different soiling rate and losses calculations (both dirt and snow) for different locations.

TESSA allows the user to easily compare different soiling rate and losses calculations (both dirt and snow) for different locations.

Values and plots showing the soiling results (both dirt and snow) calculated by the TESSA tool

Values and plots showing the soiling results (both dirt and snow) calculated by the TESSA tool