Data Science, analítica avanzada y herramientas digitales
En el marco de nuestra firme apuesta por el I+D y la innovación, y en línea con nuestro objetivo de proporcionar el mejor servicio a nuestros clientes, hemos desarrollado una serie de herramientas innovadoras basadas en metodologías de Data Science e incluyendo tecnología de Machine Learning, cuya finalidad es llevar a cabo un análisis y gestión eficiente de los datos que proceden de los proyectos solares fotovoltaicos.
Cada vez disponemos de una mayor cantidad de datos de los activos y una correcta interpretación a través de una analítica avanzada representa una potente herramienta estratégica que permite orientar la toma de decisiones de las empresas y maximizar el retorno de la inversión.
Nuestras herramientas
Advanced Performance Analytics Application (A-PAA)
La herramienta Advanced Performance Analytics Application (A-PAA) permite llevar a cabo un análisis profundo y rápido del rendimiento a largo plazo de los proyectos solares fotovoltaicos.
A-PAA facilita un análisis único utilizando técnicas de machine learning y data science, dando apoyo al análisis de nuestros consultores para detectar potenciales pérdidas de valor de los activos, presentes y futuras, gracias a:
- Identificación de indisponibilidad recuperable y bajo rendimiento sistémico.
- Detección de periodos de tiempo de inactividad a nivel de punto de interconexión (POI) / punto de acoplamiento común (PCC) y a nivel inversor, y cuantificación de la energía perdida
- Cálculos de degradación a largo plazo, tasa de suciedad diaria promedio y pérdidas reales de energía en alta tensión.
- Cálculos de sub-rendimiento, tiempo de inactividad del inversor, tiempo de inactividad del contador y tiempo de inactividad de la comunicación.
- Cálculo de las perdidas reales de energía entre el inversor y el punto de interconexión (POI) / punto de acoplamiento común (PCC)
- Detección de fallos a nivel de seguidor solar y estimación de su impacto en la producción del activo
- Cálculo de las perdidas por curtailment
- Gráficas interactivas que muestran el rendimiento anual del emplazamiento alcanzando el mayor grado de detalle disponible.
- Comparaciones directas con P50 y P50 ajustado al clima desde la perspectiva de rendimiento y energía.
Dashboard de la herramienta A-PAA
Gráficas que muestran el filtrado de datos y períodos de inactividad detectados a nivel de inversor
Gráfica de la distribución del sub-rendimiento y de las pérdidas clasificadas en tiempo de inactividad del inversor, tiempo de inactividad del contador y tiempo de inactividad de la comunicación.
The Enertis Applus+ Soiling and Snow Application (TESSA)
Se trata de una calculadora online que sigue los modelos de Kimber y Townsend para estimar con precisión la pérdida anual de energía debida a la suciedad, la nieve y/o la acumulación de otras partículas en la superficie de los módulos fotovoltaicos. Ser capaz de estimar con precisión el índice de suciedad de un proyecto fotovoltaico permite tomar decisiones prácticas -por ejemplo, cómo, cuándo y con qué frecuencia programar las limpiezas – para maximizar el retorno de la inversión.
Las características de TESSA incluyen:
- Parámetros para nieve y suciedad.
- Conjuntos de datos meteorológicos de hasta 20 años extraídos de la National Oceanic and Atmospheric Association (NOAA) y la Agencia Estatal de Meteorología (AEMet).
- Índices de suciedad anuales, mensuales y diarios.
- Efectos de las precipitaciones.
- Vista de mapa para comparar proyectos con estaciones NOAA cercanas.
- Vista multi-proyecto para comparar carteras de un vistazo.
- Los clientes no estadounidenses pueden utilizar la herramienta con un archivo TMY preexistente.
La herramienta TESSA permite al usuario la comparativa rápida y directa de los resultados de tasa y pérdidas por suciedad y nieve en distintas localizaciones.
Valores y gráficas que muestran los resultados de la tasa y pérdidas por suciedad y nieve calculados por la herramienta TESSA.
Smart PV Inspection Tool
El Smart PV Inspection Tool combina el uso de drones y modelos de inteligencia artificial para alcanzar una mayor eficiencia y precisión en nuestro diagnóstico a los módulos solares instalados en una planta fotovoltaica, brindando a nuestros expertos técnicos más información para evaluar el estado de este equipo crítico.
Esta herramienta incluye un mapa interactivo de la planta fotovoltaica, lo que permite analizar áreas específicas del proyecto a diferentes niveles de detalle para identificar defectos que pueden causar un bajo rendimiento.