Nossas inovadoras ferramentas baseadas em Data Science permitem uma análise e gestão de dados eficiente

Data Science, análise avançada e ferramentas digitais

No quadro do nosso firme compromisso com a I&D e a inovação, e em linha com o nosso objetivo de prestar o melhor serviço aos nossos clientes, desenvolvemos um conjunto de ferramentas inovadoras baseadas em metodologias de Data Science e incluindo a tecnologia Machine Learning, para realizar uma análise e gerenciamento eficiente dos dados provenientes de projetos solares fotovoltaicos.

Cada vez que temos uma quantidade maior de dados de ativos e uma correta interpretação por meio de análises avançadas representa uma poderosa ferramenta estratégica que permite às empresas orientar suas tomadas de decisão e maximizar o retorno do investimento.

Nossas ferramentas

Advanced Performance Analytics Application (A-PAA)

A ferramenta Advanced Performance Analytics Application (A-PAA) permite uma análise rápida e aprofundada do desempenho de longo prazo dos projetos de energia solar fotovoltaica.

O A-PAA facilita uma análise única usando técnicas de machine learning e data science, apoiando a análise de nossos consultores para detectar possíveis perdas no valor dos ativos, presentes e futuros, graças a:

  • Gráficos interativos que mostram o desempenho anual do local no mais alto grau de detalhamento disponível.
  • Comparações diretas com P50 e P50 ajustado ao clima da perspectiva de desempenho e energia.
  • Cálculos de sub-desempenho, tempo desocupado do inversor, tempo desocupado do medidor e tempo desocupado da comunicação.
  • Cálculos de degradação a longo prazo, taxa média diária de incrustação e perdas reais de energia de alta tensão.
  • Calculation of realistic soiling losses based on the production data of the asset
  • Identificação de indisponibilidade recuperável e baixo desempenho sistêmico.
Solicitar uma demostraçao

A aplicação de sujidade e neve Enertis Applus+ (TESSA)

É uma calculadora online que segue os modelos Kimber e Townsend para estimar com precisão a perda anual de energia devido a sujeira, neve e/ou acúmulo de outras partículas na superfície dos módulos fotovoltaicos. Ser capaz de estimar com precisão a taxa de incrustação de um projeto fotovoltaico permite decisões práticas – por exemplo: como, quando e com que frequência agendar as limpezas – para maximizar o retorno do investimento.

Os recursos TESSA incluem:

  • Parâmetros para neve e sujeira.
  • Conjuntos de dados meteorológicos de até 20 anos extraídos da Associação Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA).
  • Taxas de sujidade anuais, mensais e diárias.
  • Efeitos da chuva.
  • Visualização do mapa para comparar projetos com estações NOAA próximas.
  • Visualização de vários projetos para comparar portfólios rapidamente.
  • Clientes fora dos EUA podem usar a ferramenta com um arquivo TMY pré-existente.
Solicitar uma demostraçao