Data Science, análise avançada e ferramentas digitais
Como parte de nosso firme compromisso com P&D e inovação, e em linha com nosso objetivo de oferecer o melhor serviço aos nossos clientes, desenvolvemos uma série de ferramentas inovadoras baseadas em metodologias de data science e incluindo tecnologia de machine learning cujo objetivo é realizar uma análise e um gerenciamento eficientes dos dados provenientes de projetos de energia solar fotovoltaica.
Temos uma quantidade crescente de dados de ativos. Uma interpretação correta por meio de análises avançadas representa uma ferramenta estratégica poderosa para orientar o processo de tomada de decisão das empresas e maximizar o retorno sobre o investimento.
Nossas ferramentas
Aplicativo de análise de desempenho avançado (A-PAA)
A ferramenta Advanced Performance Analytics Application (A-PAA) permite uma análise rápida e aprofundada do desempenho de longo prazo dos projetos de energia solar fotovoltaica.
O A-PAA facilita uma análise única usando técnicas de machine learning e data science, apoiando a análise de nossos consultores para detectar possíveis perdas no valor dos ativos, presentes e futuros, graças a:
- Identificação de indisponibilidade recuperável e baixo desempenho sistêmico.
- Detecção de tempo de inatividade no ponto de interconexão (POI)/ponto de acoplamento comum (PCC) e no nível do inversor, e quantificação da energia perdida.
- Cálculos de degradação de longo prazo, taxa média diária de incrustação e perdas reais de energia de alta tensão.
- Cálculos de baixo desempenho, tempo de inatividade do inversor, tempo de inatividade do medidor e tempo de inatividade da comunicação.
- Cálculo das perdas reais de energia entre o inversor e o ponto de interconexão (POI)/ponto de acoplamento comum (PCC).
- Detecção de falhas no nível do tracker solar e estimativa do seu impacto na saída do ativo.
- Cálculo de perdas de redução
- Gráficos interativos que mostram o desempenho anual do local com o mais alto nível de detalhes disponível.
- Comparações diretas com o P50 e o P50 ajustado ao clima a partir de uma perspectiva de desempenho e energia.
Aplicação do Enertis Applus+ Soiling and Snow (TESSA)
É uma calculadora on-line que segue os modelos de Kimber e Townsend para estimar com precisão a perda anual de energia devido ao acúmulo de sujeira, neve e/ou outras partículas na superfície dos módulos fotovoltaicos. A capacidade de estimar com precisão a taxa de sujeira de um projeto fotovoltaico permite a tomada de decisões práticas – por exemplo, como, quando e com que frequência programar as limpezas – para maximizar o retorno sobre o investimento.
Os recursos do TESSA incluem:
- Parâmetros de neve e sujeira.
- Conjuntos de dados meteorológicos de até 20 anos extraídos da National Oceanic and Atmospheric Association (NOAA) e da Agência Estatal de Meteorología (AEMet).
- Índices de sujeira anuais, mensais e diários.
- Efeitos de precipitação.
- Visualização de mapa para comparar projetos com estações NOAA próximas.
- Visualização de vários projetos para comparar portfólios em um relance.
- Clientes de fora dos EUA podem usar a ferramenta com um arquivo TMY pré-existente.
Ferramenta de inspeção fotovoltaica inteligente
A ferramenta de inspeção fotovoltaica inteligente combina o uso de drones e modelos de inteligência artificial para obter maior eficiência e precisão em nosso diagnóstico de módulos solares instalados em uma usina fotovoltaica, fornecendo aos nossos especialistas técnicos mais informações para avaliar a condição desse equipamento essencial.
Essa ferramenta inclui um mapa interativo da usina fotovoltaica, o que nos permite analisar áreas específicas do projeto em diferentes níveis de detalhe para identificar defeitos que possam estar causando baixo desempenho.