Data Science, análise avançada e ferramentas digitais
No quadro do nosso firme compromisso com a I&D e a inovação, e em linha com o nosso objetivo de prestar o melhor serviço aos nossos clientes, desenvolvemos um conjunto de ferramentas inovadoras baseadas em metodologias de Data Science e incluindo a tecnologia Machine Learning, para realizar uma análise e gerenciamento eficiente dos dados provenientes de projetos solares fotovoltaicos.
Cada vez que temos uma quantidade maior de dados de ativos e uma correta interpretação por meio de análises avançadas representa uma poderosa ferramenta estratégica que permite às empresas orientar suas tomadas de decisão e maximizar o retorno do investimento.
Nossas ferramentas
Advanced Performance Analytics Application (A-PAA)
A ferramenta Advanced Performance Analytics Application (A-PAA) permite uma análise rápida e aprofundada do desempenho de longo prazo dos projetos de energia solar fotovoltaica.
O A-PAA facilita uma análise única usando técnicas de machine learning e data science, apoiando a análise de nossos consultores para detectar possíveis perdas no valor dos ativos, presentes e futuros, graças a:
- Gráficos interativos que mostram o desempenho anual do local no mais alto grau de detalhamento disponível.
- Comparações diretas com P50 e P50 ajustado ao clima da perspectiva de desempenho e energia.
- Cálculos de sub-desempenho, tempo desocupado do inversor, tempo desocupado do medidor e tempo desocupado da comunicação.
- Cálculos de degradação a longo prazo, taxa média diária de incrustação e perdas reais de energia de alta tensão.
- Calculation of realistic soiling losses based on the production data of the asset
- Identificação de indisponibilidade recuperável e baixo desempenho sistêmico.
A aplicação de sujidade e neve Enertis Applus+ (TESSA)
É uma calculadora online que segue os modelos Kimber e Townsend para estimar com precisão a perda anual de energia devido a sujeira, neve e/ou acúmulo de outras partículas na superfície dos módulos fotovoltaicos. Ser capaz de estimar com precisão a taxa de incrustação de um projeto fotovoltaico permite decisões práticas – por exemplo: como, quando e com que frequência agendar as limpezas – para maximizar o retorno do investimento.
Os recursos TESSA incluem:
- Parâmetros para neve e sujeira.
- Conjuntos de dados meteorológicos de até 20 anos extraídos da Associação Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA).
- Taxas de sujidade anuais, mensais e diárias.
- Efeitos da chuva.
- Visualização do mapa para comparar projetos com estações NOAA próximas.
- Visualização de vários projetos para comparar portfólios rapidamente.
- Clientes fora dos EUA podem usar a ferramenta com um arquivo TMY pré-existente.
